孩子负责想故事、定画面、做判断；DeepSeek 负责写脚本、拆分镜，豆包负责生成画面、配音，最后完成剪辑合成。从「一句话」，到一支署名属于他自己的短片。
进阶班和创作班还会再往前一步——让 AI 帮孩子写出自己的小游戏。全程线下、小班制，缺课无忧。
两支主力工具，各管一件事
同一套「孩子出想法、AI 出执行」的方法，按年龄分三档走。点一下卡片，下面会展开这一档的逐课安排、每节课的 90 分钟怎么用，以及家长最常问的问题。
从「讲一个自己的故事」开始。孩子是发号施令的那个人，AI 是他的助理——孩子负责想故事、定画面、做决定，助理负责把画面做出来、动起来。不用背代码、不用会画画，会讲故事的孩子就能开始。整期结束，每个孩子带走一支署名属于自己的动画。
孩子提一个他真的不懂的问题，老师带着一起问 AI、追到懂，最后用自己的话讲一遍。比如「月亮为什么会跟着我走」——他听懂了，就记住了，不用死记，也忘不掉。
节奏是「听 10 分钟、动手 40 分钟」，孩子大部分时间在操作自己的画面，不是在听讲——手上一直有事做，就不会走神。
打字很少，孩子主要是「说」和「选」。说不清楚也没关系，老师会一句一句带着他把想要的东西讲明白——这本身就是练表达。
不用陪。课后 30 分钟内有反馈卡发到家长群，今天学了什么、孩子做出了什么，您都看得见；每月还有作品合集。
第 1–16 课跟着老师走一遍完整流程；第 17–24 课孩子自己再走一遍：先想清楚故事 → 让 AI 写一版 → 自己改一遍 → 生成画面和视频 → 配音剪辑成片。最后再往前一步：把游戏规则讲给 AI，做出一个自己能改、能玩的小游戏。
孩子提一个他真的不懂的问题，老师带着一起问 AI、追到懂，最后用自己的话讲一遍。比如「静夜思里的霜到底是什么」——他听懂了，就记住了；同样是背下来，一个是死记，一个是脑子里有画面。
不用写代码。孩子用中文把游戏规则讲给 AI，AI 负责把程序写出来，孩子负责试玩、判断和修改——改一个数字，游戏就变样。
孩子是在「做」游戏，不是「玩」游戏。要设计规则、平衡难度、请同学试玩、听完意见再改——角色从玩家变成创造者。
不需要。教室一人一台设备；孩子做出来的游戏双击就能打开，在家也能继续玩、继续改，不装任何软件，也不额外收费。
3–4 人组队，按真实创作流程推进。老师从讲台上走下来，变成「制片顾问」。前 24 课走完基础段与进阶段，后 8 课把一个想法同时变成一支短片和一款局域网联机对战游戏——创意只做一次，产出两份作品。
单机游戏一个人想明白就够了；联机游戏要处理「两个人都觉得自己赢了怎么办」——分数怎么同步、有人掉线怎么办、卡顿怎么办。孩子第一次体会到：程序出错要找原因，而不是重开一把。
创作段要拍带历史背景的短片，孩子用 AI 查「唐代的窗户是怎么做的」「那时候的夜里有灯吗」——查到的细节，直接变成了他片子里的道具和光线。学习不是附加的，它就是创作的一部分。
我们不按知识点切课，按能力台阶走。每个台阶都对应国家《中小学人工智能通识教育指南》里同一学段的学业目标，家长可以拿它对照学校的进度。
敢开口跟 AI 说话、敢点错、敢重来。知道 AI 是个工具，不是标准答案，也不是什么神秘的东西。
能把脑子里的画面说成 AI 听得懂的话；AI 给的结果好不好、哪里不对，自己能判断，也能改到能用。
能独立把一个原创想法做成完整作品——自己定故事、自己定风格、自己剪完，并且讲得清自己每一步为什么这么选。
下面不是课表，是作品的形态。每一件都是孩子自己定的题、自己拍的板，AI 只负责把画面和声音做出来。
主角由孩子自己设计。一个会动起来的完整小故事，启蒙班结课就能带走。
自编故事配上生成的插图，排版成一本能打印、能送人的小书。
自己写歌词、定主题，AI 谱曲配唱，再配上孩子生成的画面。
规则孩子定，逻辑交给 AI 写。能玩、能改，还能拿给同学挑战。
有起承转合的完整故事，在班级放映会上首映，孩子自己讲创作思路。
把课本里的一个知识点，讲成一支别人看得懂、愿意看完的片子。
以上为作品形态示意，实际内容完全由孩子的想法决定。
四步走，孩子全程在动手。老师只做三件事：抛问题、接住孩子的想法、逼他改到更好。
今天做一个什么故事？主角是谁？他想要什么、遇到什么麻烦？先把脑子里的画面说给自己听。
把想法写成 AI 听得懂的指令：什么场景、什么风格、什么情绪。一句话不够，就补第二句、第三句。
生成画面、配音、剪辑，把一段段素材拼成能播放的成片。不好看就重做，重做也是本事。
全班放映，互相挑毛病，再改一版。只做一版不算学会，改得动才算真的懂了。
AI 工具一年一换，但这六样东西不会过时——它们是孩子以后做任何事都要用到的底层本事。
很多家长问：孩子已经在学 Scratch 了，还要不要学 AI？答案是——两者不冲突，练的是不同的肌肉。
学过编程的孩子来上这门课，能把手上的作品做得更大更完整；零基础的孩子，第一节课就能做出东西。
这些问题家长进门就会问，我们直接写在页面上。
屏幕时间要看孩子在里面干什么。被动刷视频是消费，而让 AI 按自己的指令生成画面、再逐项验收修改，是创作。课堂上每一分钟都有老师设定的目标和边界，孩子始终是下指令的那个人，AI 只是执行者。
会——如果只是把题目丢给 AI 抄答案。所以我们所有练习都强制三步：先说清自己要什么、再逐项验收 AI 的输出、最后改到能用。这套流程练的恰恰是判断力和表达力，而不是抄答案的熟练度。
两条线不冲突。AI 创作课练的是「用语言指挥机器」——需求描述、指令优化、结果判断，这反而要求他把话说得更准确。学校的书写与作文训练我们不动，也建议家长继续保持。
启蒙班从 6 岁开始，一节课 60 分钟全程动手：先讲故事，再做画面，一定有一个看得见的产出。坐不住的孩子反而更容易被「我做的这个东西真的动起来了」抓住——成就感来得快，注意力就留得住。
爱讲故事、会玩 AI、超有耐心——把复杂的 AI 拆成孩子能听懂、能上手的每一步。
面向职场人与创业者，不教概念、不讲原理，直接把你手上的活儿交给 AI：会提问、会调用、会搭建，学完就能用在工作与生意里。
直播授课 + 实战陪跑，配套工具清单与提示词模板，结课带走一套属于自己的 AI 工作流。
三个台阶，从「会用」走到「用得好」
四个模块不是四门理论课，而是四类真实工作场景的反复实操。
数据整理自工信部公开预测、人社部职业目录及公开招聘平台薪酬报告，仅供参考。
2026 年增长最快的 AI 岗位，大多不是算法研发，而是「会用 AI 解决具体业务问题」的人。下面六条路，从零基础到复合岗都有入口。
把一句模糊的需求，翻译成 AI 能稳定执行的指令，再把这套方法固化成团队可复用的模板。核心是语言表达和逻辑梳理，不需要写代码。
给 AI 的答案打分、纠错、标注反馈，让它一轮比一轮准。靠的是判断力和细心，基础岗大专学历即可，已纳入人社部正式职业体系。
AI 短剧、AI 漫剧、视觉设计、口播脚本，一个人跑通选题到成片的全流程。熟练使用即梦、可灵这类主流工具的人，接单优先级最高。
把「我们也想用 AI」翻译成能落地的方案：定场景、定流程、定验收标准。不用自己训模型，但必须清楚模型能做什么、做不到什么。
零售、制造、教育、金融、医疗——你在行业里攒下的经验，叠上 AI 工具就是稀缺能力。不用从零学 AI，只要学会把 AI 嵌进现有业务。
用扣子、Dify 这类低代码平台，给企业搭客服、招生、资料助手，把重复流程交给 AI 自动跑。会拆流程，比会写代码更重要。
课程里的每个练习，都对应下面某一条真实业务线。你学的不只是工具，而是「这类活儿该怎么交给 AI」。
AI 赛道看能力不看资历。同一批入门的人，三个月后拉开差距的往往不是工具数量，而是有没有把 AI 和业务绑在一起。
基础作图、文案生成、视频剪辑、资料整理。这一层比拼的是工具熟练度和交付速度。
能把 AI 和业务绑在一起，独立产出内容、方案和运营结果，对结果负责而不只是完成动作。
负责 AI 产品设计、行业解决方案与落地交付，能带团队、定标准、对生意结果负责。
不需要技术背景，不需要会写代码。只要你每天有重复的工作、想提高产出、或者想让生意被更多人看到，这门课就适合你。
儿童学 AI 应从敢用、会用、用出想象力三层能力入手，把 AI 当作助理和创作工具，通过做动画、做短片、做小游戏来理解 AI 的能力边界。这是橙就少儿 AI 创作课分三档进阶的原因：启蒙班先建立兴趣与判断力，进阶班搞懂原理并做出完整短片，创作班独立完成叙事短片和小游戏。
两者练的能力不同，不冲突。少儿编程课练的是把逻辑一步步写出来、调试到能运行，最难的关卡是定位报错，收获的是结构感和体系化进阶能力。橙就少儿 AI 创作课练的是把想法说清楚、判断 AI 给的结果对不对、迭代到作品可用，最难的关卡是想清楚自己到底要什么，收获的是敢想、会说、能判断。学过编程的孩子来上 AI 创作课，能把手上的作品做得更大更完整；零基础的孩子，第一节课就能做出东西。
要看孩子在里面做什么。被动刷视频是消费，而让 AI 按自己的指令生成画面、再逐项验收修改，是创作。橙就少儿 AI 创作课的每个环节都由老师设定目标和边界，孩子始终是下指令的那个人，AI 只是执行者；所有练习都强制三步：先说清自己要什么、再逐项验收 AI 的输出、最后改到能用。练的是判断力和表达力，而不是抄答案的熟练度。
成人学 AI 应从自己最重复的工作入手，先学会会问问题，再学会调用 AI 工具，最后学会搭建智能体，把重复工作自动化。橙就成人 AI 训练分 AI 办公提效、AI 内容创作、AI 智能体搭建、AI 数据与决策四个模块，全部围绕你自己的真实工作场景练。
2026 年增长最快的 AI 岗位大多不是算法研发，而是应用型岗位：提示词工程师、人工智能训练师、AI 内容创作与短视频、AI 产品经理与 AI 运营、行业 AI 落地顾问、智能体与应用搭建。这些岗位的共同点是不需要写代码，核心是会用 AI 解决具体业务问题。橙就成人 AI 训练会带学员做出可用于求职的作品集，而不只是一张结课证明。
可以。课程从会提问开始，不涉及编程和算法。绝大多数 AI 应用岗位不需要写代码，需要的是把业务问题讲清楚、能判断 AI 输出好坏的能力。零基础学员建议先学 AI 办公提效和 AI 内容创作两个模块，做出看得见的成果，再决定往哪个方向深入。
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